پایه و اساس ربات های هوشمند ، هوش مصنوعی است ؛ شاخه ای از فناوری اطلاعات که به دنبال ایجاد سیستم هایی است که قادر به انجام وظایفی هستند که در غیر این صورت به مداخله انسانی نیاز دارند.
ربات های هوشمند به الگوریتم های یادگیری ماشینی مجهز هستند که به آن‌ها اجازه می‌دهد از داده ها دانش کسب کنند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند.
ربات های هوشمند از الگوریتم های پیچیده برای پردازش اطلاعات و تصمیم گیری استفاده می کنند. ورودی داده از منابع مختلفی مانند حسگر ها ، دوربین ها و سایر دستگاه های ادراک می‌آید. سپس این داده ها از طریق شبکه های عصبی پردازش می شوند ، سیستم هایی که ساختار و عملکرد مغز انسان را تقلید می کنند. در طول این فرآیند ، ربات الگو ها و همبستگی ها را یاد می‌گیرد و به آن امکان می‌دهد تا وظایف خاص را با کارایی بیشتری انجام دهد.
طیف وسیعی از کاربرد های ناشی از هم افزایی بین هوش مصنوعی و رباتیک نشان دهنده کاربرد قابل توجه آن برای انسان در محیط های کاری، شخصی ، اجتماعی ، مراقبت های بهداشتی یا امنیتی است. در مورد یک ربات امنیتی ، حسگر ها داده های محیطی را جمع آوری می کنند و از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی ، این داده ها پردازش و تجزیه و تحلیل می شوند تا تصمیمات مربوطه اتخاذ شود.
ربات های هوشمند با پیشرفت هوش مصنوعی به طور مداوم تکامل می یابند. در کوتاه‌مدت، برنامه های کاربردی جدیدی پدیدار خواهند شد که به وظایف پیچیده تر رسیدگی می‌کنند و در عین حال دقت و کارایی برنامه‌های فعلی را بهبود می بخشند ، به ویژه در زمینه نظارت. این یک راه حل نوآورانه برای افزایش امنیت در محیط های بحرانی و کاهش خطرات برای انسان است.
مکاترونیک
مکاترونیک شاخه ای از مهندسی است که بر روی طراحی و ساخت و نگهداری محصولاتی که اجزا الکتریکی و مکانیکی دارد، تمرکز می کند. این واژه در حقیقت به رشته ای ترکیبی اشاره دارد که درآن مباحث الکترونیک، کنترل، مکانیک و برنامه نویسی آموزش داده می شوند.
هدف مکاترونیک این است که به سیستم‌های اتوماسیونی ساده‌تر، ارزان‌تر، راحت‌تر و انعطاف‌پذیرتر دست یابیم.
خودکارسازی
خودکارسازی یا اتوماسیون (Automation) تركيبی از دو كلمه Automatic و Operation به معنی اجرای فرآیند بدون دخالت مستقیم عامل انسانی، می باشد.
خودکارسازی به معنی استفاده از ابزارهای کنترلی (مثل کامپیوتر، میکرو پروسسور، PLC و…) به منظور هدایت و کنترل ماشین آلات صنعتی و پروسه‌های تولید است. اتوماسیون به بهره‌گیری از سامانه‌های کنترلی (مثل کنترل عددی، کنترل منطقی قابل برنامه‌ریزی، کنترل فازی و دیگر سیستم‌های کنترل صنعتی)، مکانیکی، الکترونیکی به کمک رایانه‌ها [CAM, CAD, CAX] برای پایش (کنترل) خط تولید گفته می‌شود، که در آن هدف، کاهش نیاز به دخالت انسان، است.
FMS
یک سیستم تولید قابل برنامه ریزی که توانایی تولید انواع محصولات را به صورت اتوماتیک دارد را Flexible Manufacturing System یا به اختصار FMS گویند. یک سیستم FMS ترکیبی از Coordinate Measuring و Robots Machine Center و Turning Center و Machine است. سیستم های آموزشی انعطاف پذیر یا FMS از چند بخش اساسی نظیر بخش کنترل، مکانیک، پنوماتیک (یا هیدرولیک) و الکترونیک ساخته شده است. سیستم های آموزشی انعطاف پذیر شامل عناصر و المان هایی هستند که به راحتی قابلیت افزایش ظرفیت و گسترش آتی را دارا می باشند که این خود پررنگ ترین ویژگی مثبت این سیستم ها می باشد. این ماژول ها به راحتی به هر نقطه کارخانه انتقال یافته و به یکدیگر اضافه می گردند تا یک سیستم های آموزشی یا صنعتی کامل را در کنار هم به وجود آورند. این سیستم ها به آسانی به روز رسانی شده و به دلیل برخورداری از اجزاء استاندارد در مقایسه با سیستم های آموزشی غیر ماژولار بسیار سریعتر، به صرفه تر و انعطاف پذیرتر هستند.
پایه و اساس ربات های هوشمند ، هوش مصنوعی است ؛ شاخه ای از فناوری اطلاعات که به دنبال ایجاد سیستم هایی است که قادر به انجام وظایفی هستند که در غیر این صورت به مداخله انسانی نیاز دارند.
ربات های هوشمند به الگوریتم های یادگیری ماشینی مجهز هستند که به آن‌ها اجازه می‌دهد از داده ها دانش کسب کنند و عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند.
ربات های هوشمند
ربات های هوشمند از الگوریتم های پیچیده برای پردازش اطلاعات و تصمیم گیری استفاده می کنند. ورودی داده از منابع مختلفی مانند حسگر ها ، دوربین ها و سایر دستگاه های ادراک می‌آید. سپس این داده ها از طریق شبکه های عصبی پردازش می شوند ، سیستم هایی که ساختار و عملکرد مغز انسان را تقلید می کنند. در طول این فرآیند ، ربات الگو ها و همبستگی ها را یاد می‌گیرد و به آن امکان می‌دهد تا وظایف خاص را با کارایی بیشتری انجام دهد.
طیف وسیعی از کاربرد های ناشی از هم افزایی بین هوش مصنوعی و رباتیک نشان دهنده کاربرد قابل توجه آن برای انسان در محیط های کاری، شخصی ، اجتماعی ، مراقبت های بهداشتی یا امنیتی است. در مورد یک ربات امنیتی ، حسگر ها داده های محیطی را جمع آوری می کنند و از طریق الگوریتم های هوش مصنوعی ، این داده ها پردازش و تجزیه و تحلیل می شوند تا تصمیمات مربوطه اتخاذ شود.
ربات های هوشمند با پیشرفت هوش مصنوعی به طور مداوم تکامل می یابند. در کوتاه‌مدت، برنامه های کاربردی جدیدی پدیدار خواهند شد که به وظایف پیچیده تر رسیدگی می‌کنند و در عین حال دقت و کارایی برنامه‌های فعلی را بهبود می بخشند ، به ویژه در زمینه نظارت. این یک راه حل نوآورانه برای افزایش امنیت در محیط های بحرانی و کاهش خطرات برای انسان است.
مکاترونیک
مکاترونیک شاخه ای از مهندسی است که بر روی طراحی و ساخت و نگهداری محصولاتی که اجزا الکتریکی و مکانیکی دارد ، تمرکز می کند. این واژه در حقیقت به رشته ای ترکیبی اشاره دارد که درآن مباحث الکترونیک ، کنترل ، مکانیک و برنامه نویسی آموزش داده می شوند.
هدف مکاترونیک این است که به سیستم های اتوماسیونی ساده‌تر ، ارزان‌تر ، راحت تر و انعطاف پذیر تر دست یابیم.
خودکارسازی
خودکارسازی یا اتوماسیون (Automation) تركيبی از دو كلمه Automatic و Operation به معنی اجرای فرآیند بدون دخالت مستقیم عامل انسانی ، می باشد.
خودکارسازی به معنی استفاده از ابزار های کنترلی (مثل کامپیوتر ، میکرو پروسسور ، PLC و…) به منظور هدایت و کنترل ماشین آلات صنعتی و پروسه های تولید است. اتوماسیون به بهره‌گیری از سامانه های کنترلی (مثل کنترل عددی ، کنترل منطقی قابل برنامه‌ریزی ، کنترل فازی و دیگر سیستم های کنترل صنعتی) ، مکانیکی ، الکترونیکی به کمک رایانه ها [CAM, CAD, CAX] برای پایش (کنترل) خط تولید گفته می‌شود ، که در آن هدف ، کاهش نیاز به دخالت انسان است.
FMS
یک سیستم تولید قابل برنامه ریزی که توانایی تولید انواع محصولات را به صورت اتوماتیک دارد را Flexible Manufacturing System یا به اختصار FMS گویند. یک سیستم FMS ترکیبی از Coordinate Measuring و Robots Machine Center و Turning Center و Machine است. سیستم های آموزشی انعطاف پذیر یا FMS از چند بخش اساسی نظیر بخش کنترل، مکانیک، پنوماتیک یا هیدرولیک و الکترونیک ساخته شده است. سیستم های آموزشی انعطاف پذیر شامل عناصر و المان هایی هستند که به راحتی قابلیت افزایش ظرفیت و گسترش آتی را دارا می باشند که این خود پررنگ ترین ویژگی مثبت این سیستم ها می باشد. این ماژول ها به راحتی به هر نقطه کارخانه انتقال یافته و به یکدیگر اضافه می گردند تا یک سیستم های آموزشی یا صنعتی کامل را در کنار هم به وجود آورند. این سیستم ها به آسانی به روز رسانی شده و به دلیل برخورداری از اجزاء استاندارد در مقایسه با سیستم های آموزشی غیر ماژولار بسیار سریعتر، به صرفه تر و انعطاف پذیرتر هستند.